Grâce au Machine Learning, les machines peuvent apprendre à partir des données sans programmation explicite, en utilisant des algorithmes pour analyser, apprendre et faire des prédictions basées sur les modèles trouvés dans les données.
L’automatisation, combinée à l’intelligence artificielle et au Machine Learning, permet une personnalisation accrue sur le web, en recommandant des produits et des contenus adaptés aux préférences des utilisateurs, ainsi qu’en gérant des tâches répétitives pour libérer du temps pour des tâches plus stratégiques.Ces technologies permettent une interaction personnalisée avec chaque internaute, en analysant les données de navigation pour personnaliser l’expérience de l’utilisateur.
Par exemple, un utilisateur intéressé par les voyages en Asie peut se voir recommander des offres de voyage dans cette région.
Cette personnalisation rend la navigation plus pertinente et engageante pour les utilisateurs, et peut être réalisée à grande échelle grâce à l’automatisation.
En conclusion, le Machine Learning et l’automatisation sont des technologies essentielles pour permettre au web de s’adresser à chaque internaute individuellement, en améliorant l’engagement et la pertinence des contenus, avec des niveaux de personnalisation appelés à se développer davantage à l’avenir.Source: Idevart.fr
Testez notre Générateur de Logos
Créez gratuitement jusqu'à 3 logos professionnels avec notre IA.
