Ces systèmes sont principalement orientés vers l’information et les valeurs des services publics, avec moins d’attention accordée aux valeurs prosociales telles que le bien-être, la justice et l’empathie.
Pour remédier à cette situation, les chercheurs ont introduit une méthode d’apprentissage basée sur la rétroaction humaine, utilisant des ensembles de données organisés de préférences humaines pour modeler le comportement des systèmes d’IA de manière éthique et honnête.
Cette recherche souligne l’importance de s’assurer que les systèmes d’IA reflètent un large éventail de valeurs collectives pour répondre aux besoins des utilisateurs de manière éthique, en particulier dans des domaines tels que le droit, les soins de santé et les médias sociaux.De plus, cette étude met en lumière l’importance de comprendre les valeurs intégrées dans les systèmes d’intelligence artificielle pour assurer qu’ils servent l’intérêt supérieur de l’humanité.
En identifiant les déséquilibres et en mettant en place des méthodes pour les corriger, les entreprises de technologie peuvent créer des ensembles de données plus équilibrés et alignés sur les valeurs et les normes sociétales.
Cette approche pourrait également aider à guider les décideurs politiques dans la gouvernance et l’éthique de l’IA, soulignant la nécessité d’une réflexion approfondie sur la manière dont les valeurs humaines sont intégrées dans les technologies émergentes.Boostez votre boutique WooCommerce avec l'IA !
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