Un fournisseur de services de formation internationale a lancé un modèle innovant d’apprentissage automatique basé sur l’IA pour prédire et atténuer la fusion des étudiants dans les inscriptions universitaires.
Cette solution fait partie d’une stratégie plus large visant à exploiter l’intelligence artificielle à travers le processus d’admission, améliorant le recrutement, la rétention et les résultats institutionnels.
Le modèle utilise des algorithmes sophistiqués pour classer les étudiants en diverses catégories de risque, offrant des prévisions précises et permettant aux institutions d’adopter une approche proactive pour réduire les taux d’attrition.La technologie de pointe d’IA d’INT a déjà transformé le traitement des admissions en réduisant les délais de traitement des applications de semaines à quelques heures.
En plus de prédire le comportement des étudiants, le modèle identifie les domaines à haut risque et propose des stratégies d’intervention personnalisées pour améliorer la rétention des étudiants.
Cette approche proactive, combinée à des mises à jour en temps réel et à une analyse granulaire des données, permet aux institutions de répondre efficacement aux besoins des étudiants et d’optimiser leurs ressources pour un processus d’inscription plus efficace et réussi.
