Ce concept permet aux machines et aux êtres vivants d’apprendre de l’expérience en maximisant les récompenses obtenues lors de l’interaction avec leur environnement.
Initialement proposé par Alan Turing en 1948, l’apprentissage du renforcement a conduit au développement de l’IA moderne.
Les chercheurs Andrew Barto et Richard Sutton, pionniers de ce domaine, ont reçu le prix ACM Turing en 2024 pour leurs contributions.
Ce cadre général de résolution de problèmes a également eu un impact sur les neurosciences, en aidant à expliquer certains comportements humains et animaux liés aux récompenses.En utilisant des signaux de récompense pour définir des objectifs, les agents informatiques peuvent apprendre à atteindre ces objectifs en interagissant avec leur environnement.
L’apprentissage du renforcement a notamment permis des avancées dans des domaines tels que les jeux de société et l’optimisation des chatbots.
Les bases mathématiques solides établies par Barto et Sutton dans les années 1980 ont résisté à l’épreuve du temps et ont influencé plusieurs générations de chercheurs.
Leur livre « Renforcement Learning: An » a été une référence incontournable dans le domaine, stimulant la recherche et les investissements des entreprises technologiques.Boostez votre boutique WooCommerce avec l'IA !
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