Les systèmes d’IA, omniprésents dans notre quotidien, promettent d’importants avantages, mais ils ne sont pas infaillibles et peuvent échouer pour des raisons techniques ou de données biaisées.
Ces défaillances posent des défis d’enquête, particulièrement parce que les systèmes sont souvent opaques, rendant difficile l’identification des causes d’accidents comme ceux des voitures autonomes.
Ainsi, le besoin d’outils médico-légaux est crucial pour résoudre ces problèmes et comprendre les résultats indésirables des systèmes d’IA.Dans ce contexte, l’équipe du Georgia Institute of Technology a développé un système appelé « psychiatrie de l’IA ».
Ce dernier permet de reconstituer et tester les modèles d’IA après une défaillance, en isolant leurs processus décisionnels.
Cette méthode a déjà montré son efficacité sur plusieurs modèles, fournissant un outil non seulement pour enquêter sur des échecs, mais aussi pour réaliser des audits préventifs des systèmes d’IA, ce qui pourrait renforcer leur fiabilité et leur sécurité à l’avenir.Boostez votre boutique WooCommerce avec l'IA !
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