Le Leibniz Information Center met en lumière un défi majeur : malgré l’augmentation des données scientifiques sous forme numérique, celles-ci demeurent souvent inaccessibles aux machines.
Source: IA Tech news
En effet, beaucoup de ces données sont encapsulées dans des documents PDF textuels, ce qui complique considérablement leur extraction et leur traitement, et ce, même avec les avancées en intelligence artificielle (IA).
Pour remédier à cette situation, le TIB propose une solution novatrice : la création d’« articles renaissants », qui offre la possibilité de présenter des résultats scientifiques dans un format adapté aux machines.Cette nouvelle approche utilise des outils d’analyse de données comme R et Python, permettant ainsi aux chercheurs de fournir des résultats non seulement structurés, mais aussi facilement réutilisables.
Contrairement aux méthodes traditionnelles, qui impliquent souvent des extractions manuelles laborieuses ou des systèmes d’IA généralement imprécis, les articles renaissants simplifient l’accès et la manipulation des informations.
Les spécialistes insistent sur la nécessité de diminuer la dépendance à l’IA pour progresser vers des méthodes de publication scientifique plus pratiques et efficaces.Source: IA Tech news
