Développé avec des milliers de photos, cet algorithme a révélé que les patients atteints de cancer paraissent biologiquement plus vieux que leurs homologues en bonne santé, ce qui pourrait influencer les décisions cruciales concernant leur traitement.
Les résultats pourraient guider les médecins dans l’adaptation des thérapies en fonction de la résistance biologique des patients plutôt que de leur âge chronologique.
En dépit des biais potentiels, les premières analyses n’ont pas montré de disparités raciales significatives.
Toutefois, des recherches supplémentaires sont nécessaires pour évaluer l’impact de facteurs externes comme le maquillage ou l’éclairage.
L’usage de cette technologie soulève également des questions éthiques, notamment son exploitation potentielle par des assureurs ou des employeurs.
Les chercheurs envisagent de rendre l’outil accessible au grand public pour valider davantage ses résultats, tout en soulignant la nécessité de l’utiliser dans l’intérêt des patients.Boostez votre boutique WooCommerce avec l'IA !
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