Ils soulignent l’importance d’appliquer les leçons de la sécurité des logiciels aux systèmes d’IA, en mettant en avant l’exemple du décret exécutif américain de 2021 sur l’amélioration de la cybersécurité.
Il est également crucial de définir clairement ce que signifie être un modèle d’IA « ouvert », en prenant en compte tous les composants et en évitant les pratiques de « lavage ouvert » qui pourraient compromettre la transparence.
En parallèle, la tendance vers l’IA open source se confirme, avec une adoption croissante de modèles open source pour des projets d’IA.
Cela soulève cependant des questions quant à la gestion des risques liés à ces modèles, nécessitant une approche systématique en trois étapes pour détecter, évaluer et répondre aux risques potentiels.
Il est vital de développer des meilleures pratiques pour construire et adopter des modèles d’IA en toute sécurité, tout en gardant à l’esprit la responsabilité de garantir une croissance de l’IA responsable pour l’avenir.
