Animé par le professeur Shlomit Yaniski Ravid de Yale Law et Fordham Law, l’événement a réuni des leaders d’opinion pour aborder le besoin croissant de transparence dans les décisions basées sur l’IA.
Les discussions ont mis en lumière l’importance de garantir que l’IA opère dans des paramètres éthiques et juridiques, ainsi que la nécessité d’ouvrir la « boîte noire » de la prise de décision de l’IA.
Les participants ont examiné diverses applications de l’IA dans le commerce de détail, telles que Chamelio, qui offre une plate-forme d’intelligence juridique pour les équipes juridiques internes.
Cette solution permet aux professionnels du droit de comprendre le raisonnement derrière les recommandations générées par l’IA, offrant ainsi transparence et possibilité de validation.
D’autres sociétés, comme Buffers.ai, ont souligné l’importance de l’explication dans l’optimisation des stocks basée sur l’IA, soulignant que la transparence est essentielle pour que les entreprises puissent faire confiance aux prévisions et recommandations générées par ces systèmes.
