L’observabilité préemptive devient de plus en plus importante, notamment avec l’utilisation croissante de code généré par l’IA, car cela peut aider à prévenir les bugs et à améliorer la fiabilité du code.
En anticipant les problèmes de performance et d’échelle dès le début du processus de production, l’observabilité préventive peut aider à éviter les problèmes majeurs et à réduire les coûts des nuages.
Le moteur d’analyse de Digma utilise des techniques de correspondance de motifs et de détection d’anomalies pour prédire les temps de réponse d’une application et identifier les problèmes potentiels avant qu’ils ne deviennent critiques.
Cette approche proactive aide les entreprises à prévenir les problèmes et à réduire les risques de manière anticipée, plutôt que de devoir gérer des incendies en production.
L’observabilité préventive offre donc un avantage compétitif aux entreprises en leur permettant de surveiller et de résoudre les problèmes potentiels dès les premières étapes du développement.
