Les recherches générées par Carl ont été acceptées pour être présentées à la Conférence internationale sur les représentations de l’apprentissage (ICLR), marquant ainsi une nouvelle ère pour la découverte scientifique basée sur l’intelligence artificielle.
Carl, décrit comme un « chercheur automatisé », utilise des modèles de langage naturel pour formuler des idées, des hypothèses et citer de manière précise les travaux académiques, accélérant ainsi les cycles de recherche et réduisant les coûts expérimentaux.
Bien que Carl soit capable de générer des travaux académiques de haute qualité de manière autonome, une intervention humaine reste nécessaire à certains stades du processus pour garantir le respect des normes académiques en termes de calcul, de formatage et d’éthique.
Malgré son potentiel indéniable, le succès de Carl soulève des questions plus larges sur le rôle de l’IA dans les domaines académiques et la nécessité d’établir de nouvelles directives pour assurer une évaluation équitable et des normes d’attribution intellectuelle dans ce nouveau paradigme émergent de la recherche.
