Alors que les robots conventionnels reposent majoritairement sur des données visuelles, ce qui les limite dans des terrains imprévisibles, Wildfusion révolutionne cette approche en intégrant également des capacités tactiles et sonores.
Grâce à des capteurs qui “ressentent” leur environnement, les robots peuvent détecter des vibrations et évaluer la force exercée sur chaque pied, leur permettant ainsi d’avoir une perception plus riche et nuancée de leur espace.
En utilisant un modèle d’apprentissage profond, Wildfusion fusionne les informations provenant de différentes sources pour fournir une représentation globale du terrain.
Cette avancée technologique permet aux robots de se déplacer avec assurance, même lorsque leur champ de vision est partiellement obstrué.
Des essais sur le terrain effectués en Caroline du Nord ont illustré l’efficacité de ce système, permettant à un robot de naviguer avec aisance à travers des paysages variés.
Dans les perspectives d’avenir, l’équipe ambitionne d’intégrer encore davantage de capteurs afin d’accroître l’adaptabilité des robots face à des environnements complexes.
Source: IA Tech news
