Actuellement, 94 % des entreprises intègrent des outils d’IA, et parmi elles, 89 % adoptent des solutions open source.
Un rapport souligne que l’IA open source est économique, permettant aux entreprises de réduire leurs coûts d’exploitation, avec deux tiers des enquêtés affirmant qu’elle est moins coûteuse que les solutions propriétaires.
En fait, la disparition des logiciels open source coûterait aux entreprises 3,5 fois plus cher.
L’IA open source permet également aux petites entreprises d’innover, car elle offre des outils accessibles sans frais élevés.
L’exemple de Pytorch illustre cette dynamique : en adoptant un modèle de gouvernance ouverte, Meta a vu les contributions externes augmenter.
Ce type de collaboration favorise l’innovation, dépassant même les indicateurs traditionnels comme les brevets.
En outre, l’IA open source pourrait transformer des secteurs tels que la fabrication et la santé, avec des impacts économiques significatifs.
Les compétences en IA pourraient également mener à des augmentations salariales, soulignant l’importance de la formation dans ce nouveau paysage technologique.
