Les résultats de l’étude révèlent que, bien que ces modèles se montrent efficaces dans des jeux compétitifs comme le dilemme du prisonnier, ils éprouvent des difficultés dans des contextes nécessitant collaboration et compromis, tel que la bataille des sexes.
Cela met en évidence une tendance des LLM à privilégier leurs propres intérêts, ce qui témoigne d’un déficit en intelligence sociale.
Par ailleurs, les chercheurs ont identifié des approches pour renforcer les compétences sociales des LLM, comme l’anticipation des choix de leurs partenaires avant d’agir.
Ces innovations pourraient ouvrir la voie à des modèles d’intelligence artificielle dotés d’une meilleure conscience sociale, capables de collaborer de manière plus efficace dans divers domaines comme la santé, l’éducation ou le soutien social.
L’équipe prévoit d’enrichir ses investigations en intégrant des interactions plus élaborées, impliquant un plus grand nombre de participants et davantage de données contextuelles.
Source: IA Tech news
