Une équipe de chercheurs, dirigée par le professeur Jackson Lu du MIT, a élaboré un cadre d’analyse indiquant que l’accueil des technologies IA est fortement influencé par leur efficacité perçue par rapport aux humains et leur capacité d’adaptation aux situations décisionnelles.
Par exemple, l’IA est généralement plus acceptée dans des tâches telles que la détection de fraudes, où elle surpasse les compétences humaines, tandis qu’elle suscite davantage de réserves dans des contextes requérant des interactions humaines, comme lors des entretiens d’embauche.
Par ailleurs, le contexte économique s’avère déterminant dans l’acceptation de l’IA.
Dans les pays où le chômage est faible, les populations tendent à accueillir davantage ces technologies.
En revanche, la peur de perdre son emploi alimente une méfiance croissante à l’égard de l’IA.
À partir d’une méta-analyse de 163 études antérieures, cette recherche éclaire donc les critères par lesquels les individus jugent l’IA dans différentes situations et propose une nouvelle compréhension des préférences humaines face à ces technologies.
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Source: IA Tech news
