Selon une étude de Zogby Analytics pour Prove IA, 68 % des organisations ont des solutions d’IA personnalisées en production, et 81 % investissent au moins un million par an dans cette technologie.
Ce passage à l’IA est également visible dans les nouvelles structures de leadership, avec 86 % des entreprises désignant un responsable IA, qui influence autant que le PDG en matière de stratégie.
Cependant, de nombreux dirigeants rencontrent des problèmes liés à la qualité des données et à la formation des modèles, ce qui cause des retards dans environ 70 % des projets d’IA.
Les entreprises explorent également de nouvelles applications de l’IA, allant au-delà des chatbots.
Les domaines du développement logiciel et de l’analyse prédictive gagnent en popularité, témoignant d’une maturation vers des opérations fondamentales.
L’IA générative devient une priorité pour 57 % des organisations, et une stratégie multimodèle s’établit avec l’utilisation conjointe de plusieurs modèles linguistiques.
Parallèlement, deux tiers des entreprises envisagent de ramener leurs déploiements IA en interne pour une meilleure sécurité et gouvernance des données.
Bien que la confiance dans la gestion de l’IA soit élevée, des défis pratiques persistent, soulignant un écart entre les aspirations et la réalité opérationnelle.
