Cette avancée illustre une révolution dans le secteur bancaire et financier, où l’IA non seulement accélére les opérations, mais améliore également la qualité des décisions et l’expérience des clients.
Par exemple, le système ASSKSBI de la Banque d’État de l’Inde agrège les informations, réduisant ainsi le besoin de recourir à des documents manuels et contribuant à une meilleure efficacité opérationnelle.
L’impact de l’IA dans le domaine bancaire va au-delà de la simple réduction des coûts.
Elle favorise une approche plus personnalisée des services, comme en témoignent les systèmes de détection de fraude et les assistants virtuels.
Les bénéfices sont notables, avec des prévisions d’augmentation de la productivité financière de 34 à 38 % d’ici 2030.
Dans le secteur immobilier, l’IA facilite également des décisions basées sur des analyses de données précises, optimisant ainsi les transactions tout en renforçant la confiance des clients.
Néanmoins, des obstacles tels que la protection des données et les infrastructures informatiques vieillissantes subsistent, mais l’orientation vers l’intégration de l’IA semble inévitable.
Source: IA Tech news
