Toutefois, pour éviter d’atteindre un “plateau” dans la mise en œuvre de l’IA, il est indispensable d’adopter une démarche stratégique visant à maximiser l’efficacité de vos solutions.
Beaucoup d’entreprises s’engagent dans cette voie, mais d’après McKinsey, peu jugent leur stratégie suffisamment mature.
Pour progresser, il est crucial de prioriser l’optimisation des outils déjà en place plutôt que de se focaliser sur l’acquisition de nouvelles technologies.
Plusieurs signes peuvent indiquer la nécessité de peaufiner vos actifs en IA : un déclin des performances des indicateurs, une difficulté pour vos modèles à s’adapter à de nouveaux cas d’utilisation, des coûts en hausse sans retour sur investissement, une adoption utilisateur en baisse et une concurrence qui vous devance.
Si vous identifiez l’un de ces symptômes, il est temps de réagir.
Réaliser un audit de vos systèmes actuels pourrait vous permettre d’évaluer leur efficacité et d’identifier des opportunités d’amélioration, afin d’optimiser vos investissements en IA.
Source: IA Tech news
