Cet outil s’appuie sur des principes statistiques tels que la probabilité et l’entropie, s’accompagnant de tests soigneusement élaborés pour réduire le risque d’erreurs d’évaluation.
Cela permet d’assurer une précision de plus de 96% avec seulement 1% de faux positifs.
Cette avancée vise à améliorer la détection dans des domaines tels que l’éducation, où des étudiants non natifs pourraient être accusés à tort d’utiliser des écrits générés par des IA.
En outre, Liketropy se présente comme un atout précieux dans la lutte contre la désinformation sur les plateformes sociales, en offrant une méthode fiable pour repérer le contenu produit par des modèles de langage conçus pour influencer l’opinion publique.
Les chercheurs envisagent d’étendre l’application de leur outil à divers secteurs, prenant en compte les exigences spécifiques en matière de détection de contenus.
Leur initiative a reçu une reconnaissance dans plusieurs forums, et des collaborations avec d’autres institutions sont en projet pour intégrer cet outil dans des systèmes déjà en place.
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Source: IA Tech news
