Elles influencent des fonctions variées, allant de la digestion à la chimie cérébrale.
Pourtant, les mécanismes de leur interaction restent encore en grande partie méconnus.
Dans ce contexte, des chercheurs de l’Université de Tokyo ont conçu un outil d’intelligence artificielle, un réseau neuronal bayésien appelé VBayesmm, pour mieux analyser les données relatives au microbiome intestinal.
Cet outil innovant permet de démêler les relations complexes entre les bactéries et les métabolites qu’elles génèrent, ce qui pourrait ouvrir la voie à des traitements sur mesure pour un éventail de maladies.
Malgré ces avancées prometteuses, la tâche n’est pas simple.
La diversité et la multitude des bactéries compliquent l’identification de relations précises et significatives.
VBayesmm se distingue par sa capacité à optimiser le processus d’analyse, en identifiant les contributions essentielles des différentes bactéries tout en prenant en compte les incertitudes.
Les chercheurs envisagent d’enrichir cet outil avec des données supplémentaires pour en améliorer la précision.
Leur objectif ultime est de transformer ces découvertes en applications cliniques tangibles, apportant ainsi des bénéfices concrets aux patients.
Source: IA Tech news
