Ils ont élaboré un total de près de 2 300 puzzles originaux et ont observé que, bien que certains outils d’IA réussissent à déchiffrer des Sudokus simples, beaucoup d’entre eux éprouvent des difficultés à fournir des explications claires de leurs méthodes de résolution.
Cela soulève des interrogations quant à la fiabilité des informations produites par ces systèmes.
L’objectif principal de cette recherche est de mieux comprendre le fonctionnement de ces modèles d’IA afin d’améliorer leur capacité à résoudre divers types de problèmes tout en offrant des justifications accessibles.
En combinant la mémoire des systèmes d’IA avec une approche logique inspirée de l’esprit humain, les chercheurs visent à créer une intelligence artificielle en mesure de résoudre différents casse-têtes efficacement, tout en clarifiant ses démarches de manière cohérente et intelligible.
L’article intitulé « Les scientifiques évaluent la fiabilité de l’IA en lui apprenant à jouer au Sudoku » a été publié en premier sur IA Tech News, une plateforme dédiée à l’actualité sur l’avenir de la technologie et de l’intelligence artificielle.
Source: IA Tech news
