Caractérisé par une approche de mélange d’experts, il active 35 milliards de paramètres sur un total de 480 milliards, permettant une gestion étendue de contexte.
Bien qu’Alibaba le présente comme un outil supérieur aux modèles concurrents, certains experts, comme Jurgita Lapienyė, soulignent les risques potentiels liés à son adoption généralisée, notamment en matière de sécurité et de vulnérabilités cachées.
Les préoccupations se concentrent sur le risque d’ de défauts subtils dans les systèmes grâce à QWEN3-CODER, qui pourrait compromettre des infrastructures critiques.
De plus, la réglementation actuelle semble inadéquate pour gérer de tels outils, laissant de nombreuses failles de sécurité et d’exposition aux données.
Alors que les développeurs intègrent de plus en plus l’IA dans leur flux de travail, il est essentiel qu’ils évaluent soigneusement la sécurité des outils qu’ils utilisent, tenant compte des implications possibles sur la protection des données et les systèmes critiques.