Malgré leur potentiel significatif, les versions actuelles font face à des défis liés à l’incomplétude des données et à des variables imprévisibles.
Des chercheurs, notamment à l’Université de Sharjah, mettent en avant que ces outils ont la capacité d’améliorer considérablement l’efficacité et la gestion des ressources en énergies renouvelables, même si des limitations subsistent, ce qui réduit leur efficacité.
Une analyse approfondie a mis en lumière plusieurs lacunes dans l’implémentation des jumeaux numériques et a formulé des recommandations pour renforcer leur fiabilité.
Les défis diffèrent selon le type d’énergie : pour l’éolien, il est essentiel de modéliser les conditions environnementales ; pour le solaire, il faut surveiller la dégradation des panneaux photovoltaïques ; et pour les systèmes géothermiques et hydroélectriques, il est crucial de gérer la variabilité des données ainsi que les conditions souterraines.
Les chercheurs suggèrent d’améliorer la collecte de données et d’affiner les techniques de modélisation afin d’exploiter pleinement le potentiel des jumeaux numériques dans le domaine des énergies renouvelables.
Cet article, intitulé « L’IA Twins a le potentiel de sauver la planète, mais cela nécessite d’abord des réparations », met en lumière ces enjeux et appelle à une attention accrue sur l’avenir de la technologie et de l’intelligence artificielle.
Source: IA Tech news
