Contrairement à ses concurrents, Deepseek a réussi à former ses modèles de manière beaucoup plus économique, avec un coût estimé à moins de 6 millions de dollars.
Cette réduction des coûts a été rendue possible grâce à une série d’optimisations intelligentes, telles que l’utilisation de moins de bits pour représenter les poids des modèles, des innovations dans l’architecture des réseaux neuronaux et une meilleure gestion des communications entre les GPU.De plus, Deepseek a également rendu son modèle R1 comparable au modèle O1 d’OpenAI disponible au public, sous licence MIT permissive, permettant ainsi à quiconque de télécharger et d’améliorer ces modèles à des fins personnelles, académiques ou commerciales.
Cette approche novatrice a non seulement bouleversé le paysage des grands modèles d’IA, mais a également remis en question les normes établies par les grandes entreprises du secteur.
Cette démarche de transparence et de partage pourrait bien redéfinir les attentes et ouvrir de nouvelles perspectives pour le développement de l’intelligence artificielle.Boostez votre boutique WooCommerce avec l'IA !
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