Selon un rapport de S&P Global, près de 42 % des sociétés abandonnent leurs projets pilotes, un chiffre qui a significativement augmenté par rapport aux 17 % de l’année précédente.
Des exemples comme celui de Klarna, qui a dû réembaucher des employés après avoir misé inutilement sur l’IA pour réduire ses coûts, illustrent les limites réelles de cette technologie.
Malgré un engouement croissant pour l’IA, avec 800 millions d’utilisateurs hebdomadaires de ChatGPT, les entreprises peinent encore à l’intégrer efficacement dans leurs processus.
Les dirigeants soulignent souvent des défis liés à des systèmes informatiques obsolètes et à un manque de compétences techniques, tout en restant prudents face aux risques associés à cette technologie.
Pendant ce temps, les grands acteurs technologiques continuent d’investir massivement dans le domaine, malgré des résultats financiers encore modestes.
Des figures comme Satya Nadella et Sundar Pichai ont récemment exprimé leur vision d’un futur où l’IA sera omniprésente et transformative, mais pour réaliser ce potentiel, les entreprises doivent se concentrer sur des applications concrètes de l’IA.
L’engagement des hyperscaleurs à améliorer leurs services pourrait encourager d’autres entreprises à embrasser cette révolution technologique, bien que la lenteur d’adoption par certains comme Apple mette en lumière les risques que représente un retard dans le développement de l’IA.
Les étapes à venir nécessitent non seulement des avancées technologiques, mais aussi des protocoles adaptés pour garantir que l’IA soit véritablement utile et efficace dans le milieu professionnel.
Source: IA Tech news
