Cette avancée, réalisée par une équipe dirigée par le professeur Moon Kee Choi à UNIST, en collaboration avec plusieurs instituts, pourrait considérablement renforcer la perception des véhicules autonomes, des drones et des systèmes robotiques.
En imitant le mécanisme de signalisation entre la dopamine et le glutamate au niveau des synapses, ce capteur est capable de filtrer efficacement les informations superflues et de mieux relever les éléments cruciaux, tels que les contours d’objets.
Les tests effectués démontrent une diminution impressionnante de 91,8 % des données à transmettre, tout en augmentant la précision de la reconnaissance à 86,7 %.
Grâce à des phototransistors adaptatifs, ce dispositif peut réagir aux variations de luminosité, assurant ainsi une détection précise des contours.
Cette technologie possède un fort potentiel d’application dans divers secteurs, comme la robotique et les systèmes IoT, en améliorant à la fois la rapidité de traitement et l’efficacité énergétique des systèmes de vision basés sur l’intelligence artificielle.
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Source: IA Tech news
