Cette avancée met en lumière une transformation notable dans le secteur bancaire et financier, où l’IA ne se limite pas seulement à optimiser les processus, mais contribue également à améliorer la qualité des décisions et à enrichir l’expérience client.
Prenons l’exemple de la solution ASSKSBI, développée par la Banque d’État de l’Inde, qui permet de centraliser différentes connaissances et de diminuer le besoin de documents manuels, ce qui mène à une plus grande efficacité opérationnelle.
L’impact de l’IA dans le secteur bancaire va bien au-delà de la simple réduction des coûts.
Elle facilite également une personnalisation avancée des services, comme le démontrent les systèmes de détection de fraude et les chatbots interactifs.
Les projections indiquent qu’entre 2030, la productivité financière pourrait connaître une hausse de 34 à 38 %.
Dans le domaine immobilier, l’IA joue un rôle crucial en améliorant la prise de décisions grâce à des analyses de données, optimisant ainsi les transactions et renforçant la confiance des clients.
Toutefois, des obstacles subsistent, tels que les enjeux de sécurité des données et l’intégration de systèmes hérités, mais l’adoption de l’IA semble inéluctable.L’article intitulé « Réinventer les règles : l’impact de l’IA sur le secteur BFSI et l’immobilier » a initialement été publié sur IA Tech News.
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