Des chercheurs de l’Université de Californie à Los Angeles (UCLA) ont mis en évidence des similitudes frappantes entre les schémas neuronaux des cerveaux humains et ceux des systèmes d’intelligence artificielle lors des interactions sociales.
Dans le cadre d’une étude publiée dans la revue Nature, l’équipe a utilisé des souris comme modèle pour observer le comportement de cellules cérébrales particulières, découvrant des « sous-espaces neuronaux partagés » ainsi que des structures uniques.
Cette recherche ouvre des voies prometteuses pour mieux appréhender des troubles sociaux tels que l’autisme et pour développer une IA dotée d’empathie et de conscience sociale.Pour mener à bien leur étude, les chercheurs ont employé des techniques d’imagerie cérébrale de pointe afin d’examiner l’activité neuronale.
Ils ont appliqué une méthode similaire pour analyser le comportement d’agents d’intelligence artificielle, mettant en lumière des parallèles significatifs.
Les résultats ont révélé que certaines cellules, notamment les neurones GABAergiques, sont essentielles à la synchronisation des interactions sociales.
En perturbant ces dynamiques dans les systèmes d’IA, l’équipe a observé une diminution marquée des comportements sociaux, mettant en évidence le rôle crucial de ces modèles neuronaux.
Les chercheurs prévoient d’étendre leur investigation aux interactions sociales plus complexes et d’évaluer l’impact des perturbations sur divers troubles sociaux.Source: IA Tech news
