À la différence des modèles conventionnels qui postulent que les décisions reposent toujours sur une logique et un bénéfice maximal, cette recherche exploite l’intelligence artificielle pour examiner les véritables facteurs influençant nos choix, y compris ceux qui ne sont pas nécessairement optimaux.
Marcelo Mattar, professeur à l’Université de New York, décrit cette approche comme celle d’un enquêteur capable de révéler des stratégies décisionnelles négligées par la science depuis longtemps.
Les petits réseaux neuronaux se révèlent particulièrement prometteurs, car ils offrent un accès plus direct aux mécanismes décisionnels individuels.
En faisant des prévisions sur les comportements de choix, ils surpassent les modèles cognitifs traditionnels.
L’étude, qui a exploré ce cadre sur un échantillon diversifié de sujets, a démontré qu’il reflète avec plus de précision la complexité des comportements humains et animaux, tout en mettant en lumière des stratégies de décision variées.
Cette compréhension des différences pourrait avoir des implications considérables dans des domaines tels que la santé mentale et les fonctions cognitives, tout en s’appliquant également à des secteurs tels que le commerce et l’administration.
L’article « Sommes-nous réellement rationnels ?L’IA remet en question une conviction scientifique établie » a été publié sur IA Tech News, une plateforme dédiée à l’avenir de la technologie et de l’intelligence artificielle.
Source: IA Tech news
