Des chercheurs du New Jersey Institute of Technology ont mis au point une IA générative pour repérer cinq matériaux innovants, principalement dérivés d’éléments tels que le magnésium et le zinc.
Ces nouvelles batteries multivalentes, qui peuvent stocker davantage d’énergie en raison de la capacité des ions à porter plusieurs charges, nécessitent cependant des structures spécifiques pour optimiser leur performance.
L’équipe de recherche a élaboré une méthode combinant un autoencodeur variationnel de diffusion cristalline et un modèle de langage soigneusement calibré, permettant ainsi d’explorer efficacement des milliers de matériaux.
Grâce à cette approche, cinq structures novatrices ont été validées, promettant une avancée significative pour les batteries de prochaine génération.
Les répercussions de cette méthode pourraient s’étendre bien au-delà des batteries, en révolutionnant la recherche de matériaux pour divers secteurs technologiques.
Les chercheurs envisagent désormais de collaborer avec des laboratoires pour tester et mettre en pratique ces nouvelles découvertes.
L’article « L’IA a découvert l’avenir des batteries, et ce n’est pas le lithium » apparaît initialement sur IA Tech News, une source essentielle pour se tenir informé des évolutions technologiques et de l’intelligence artificielle.
Source: IA Tech news
