Ce projet, publié dans la revue Nature Communications, a pour objectif d’offrir des analyses détaillées afin de contribuer à la réduction des incidents, en dépit de l’augmentation persistante des accidents, souvent causés par des facteurs divers tels que les conditions météorologiques et le comportement des conducteurs.
SafeTraffic Copilot exploite des modèles de langage sophistiqués pour traiter une variété de données, allant des textes aux chiffres, sans oublier les images satellites.
Grâce à un apprentissage continu, il perfectionne ses prévisions au fil du temps et évalue la fiabilité des résultats afin d’informer au mieux les décisions liées aux politiques publiques et aux infrastructures.
Les chercheurs espèrent que cet outil agira comme un véritable copilote dans le processus décisionnel, facilitant la synergie entre intelligence artificielle et humains pour des interventions en matière de sécurité routière plus efficaces.
L’article « Un modèle d’IA peut aider les ingénieurs de la circulation à anticiper les futurs lieux d’accidents potentiels » a été publié en premier sur IA Tech News, une plateforme dédiée aux avancées technologiques et à l’intelligence artificielle.
Source: IA Tech news
